소개
의류 봉제 공장의 효율성 향상 ~ 안녕하세요, 여러분, “최적화 175″입니다. 오늘은 패션 업계에서 매우 중요한 분야,
산업 엔지니어링(Industrial Engineering) 팀의 중요성에 대해 살펴보겠습니다. 지난 시간에 이어 오늘은 두번째 내용입니다.
패션 업계에 종사하거나 평소 패션에 관심이 있는 분이라면 본 블로그에서 의류 공장의 전반적인 내용을 확인 할 수 있습니다.
첫번째 내용은 하기 링크 클릭 하시면 확인 가능 합니다.
IE 팀 전반적인 업무 첫번째 내용
이번시간에는 IE 팀 업무 관련 영업부 와 생산부서에 실질적인 업무를 예시를 들어 구체적으로 설명 하겠습니다.
다음 세번째 시간에는 IE 팀 업무(운영)으로 얻는 결과 효율에 대하여 추가 설명 하겠습니다. (내용이 많아 2회->3회로 연장됨)
의류 봉제 공장의 IE 팀 업무
공정 분석 IE 팀 은 의류 봉제 공장 의 경쟁력, 지속 가능성 및 성장에 크게 기여합니다. 프로세스 최적화에 대한 예리한 안목과 스마트 기술 구현에 민첩성을 유지하고 변화하는 회사 내외상황에 효율적으로 앞서 가도록 기준이 되고 주문자 (바이어) 요구사항에 충족 되도록 합니다.
미주 바이어 중, G00, T0000… 가격산출 시 GSD 자료 요청과 주간별로 생산현황을 공유 요청도 합니다.
GSD : General Sewing Data (Coats Digital 공정분석용 툴)
의류 봉제 공장 의 프로세스 분석은 공장의 경쟁력, 지속 가능성 및 성장을 강화하는 데 매우 중요합니다.
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효율성 향상
엄격한 시간 연구, 동작 분석 및 데이터 기반 통찰력을 통해 생산 프로세스의 비효율성을 구분합니다.
공정을 간소화하고 병목 현상을 제거하며 생산현장을 최적화 함으로써 의류 봉제 제조 프로세스의 전반적인 효율성을 크게 향상시킵니다.
품질 개선
프로세스 분석에 집중하면 제품 품질에 영향을 미치는 요소를 정확히 찾아낼 수 있습니다.
결함 및 가변성의 근본 원인을 식별함으로써 생산 팀과 협력하여 수정 조치를 구현하여 제품 품질 및 바이어의 만족도를 향상시킵니다.
비용 절감
데이터 기반 접근 방식은 불필요한 낭비 영역과 과도한 리소스 활용 영역을 확인하는 데 도움이 됩니다.
린 관행과 지속적인 개선을 권장함으로써 비용 절감에 기여하여 공장의 경쟁력을 높일 수 있습니다.
스마트 기술 통합
스마트 공장 기술에 대한 전문 지식을 통해 의류 봉제 제조업체에 적합한 디지털 솔루션을 확인할 수 있습니다. 자동화, 툴, 시스템 장치 및 데이터 분석을 도입하여 기존 공장을 기술적으로 발전되고 민첩한 생산 센터로 전환하는 데 주도적 실행이 가능합니다.
실시간 모니터링
데이터 기반 모니터링 시스템을 구현하면 생산 공정에 대한 실시간 가시성을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정자는 정보에 입각한 선택을 하고 문제에 신속하게 대응하며 프로세스 개선 기회를 찾을 수 있습니다.
유연성 및 적응성
분석은 변화하는 시장 요구에 생산 공정을 보다 잘 적응시킬 수 있는 영역을 구분하는 데 도움이 됩니다. 생산 라인과 인력 할당을 최적화함으로써 변화를 신속하게 대응할 수 있습니다.
인력 역량 강화
교육 프로그램과 표준화된 작업 지침으로 인력이 모범 사례를 통해 역량을 강화하고 작업자 기술과 자신감을 높일 수 있습니다. 그 결과 직원들의 의욕이 높아지고 참여도가 높아져 생산성이 향상됩니다.
지속 가능한 표준화
프로세스 최적화의 환경적 영향을 반영함으로써 의류 제조 산업에서 지속 가능한 표준화 채택하는 데 기여합니다.
지속적인 개선으로 의류 봉제 공장의 효율 향상과 업계 에서 혁신 문화를 조성합니다. 새로운 기술과 방법론의 채택을 장려함으로써 공장 발전의 최전선에 서도록 합니다.
협업 솔루션
프로세스 분석가로서의 역할에는 공장 관리자, 생산 감독자 및 운영자를 포함한 다양한 이해 관계자와의 협업이 필요합니다. 열린 커뮤니케이션과 포괄적인 문제 해결을 촉진함으로써 긍정적인 변화와 성장을 주도하는 협업 환경을 조성합니다. 그리고 궁국적으로는 폐기물, 에너지 소비 및 배출량을 줄이기 위한 IE 팀 노력은 회사 내부는 물론 글로벌, 바이어 목표와 일치합니다.
영업부 지원사항
IE 부서 에서 영업 업무를 수행할 때 IE 전문 지식이 영업 프로세스에 직접 도움이 되고 기여할 수 있는 여러 영역이 있습니다. 다음은 IE 팀이 지원을 제공할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
비용 분석
IE 팀은 다양한 제품 라인 또는 제조 프로세스에 대한 비용 분석을 수행할 수 있습니다. 이 정보는 영업팀이 가격 협상을 하고 비용 구조를 이해하여 고객에게 경쟁력 있는 거래를 제공하는 데 도움이 됩니다. (GSD 사전 분석으로 SMV 값 대입하여 적정공임 산출)
생산 능력 평가
공장의 생산 능력과 기능을 평가할 수 있습니다. 이는 영업팀이 주문 수량 및 배송 일정과 관련하여 바이어에게 현실적인 약속을 하는 데 도움이 됩니다.
리드 타임 평가
다양한 제품 및 프로세스에 대한 리드 타임을 분석할 수 있습니다. 영업팀은 이 정보를 사용하여 생산량을 설정하고 바이어 에게 정확한 리드 타임을 알릴 수 있습니다.
프로세스 개선 권장
공정(디자인)의 비효율성을 확인하여 생산성 과 리드 타임을 줄이기 위한 개선 사항을 제안할 수 있습니다. 능률적인 공정(프로세스)은 더 빠른 주문으로 이어질 수 있으며 이는 바이어 요구를 충족하는 영업 팀의 능력에 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.
생산 예측, 데이터 분석
IE 전문가는 과거 생산 데이터를 분석하여 생산계획 및 수요 계획에서 영업 팀을 지원할 수 있습니다. 정확한 예측은 최적의 재고 수준을 유지하는 데 도움이 됩니다. 작업준비 와 생산 중 재고 관련 자재공급 일정 조율하여 과잉 자재 확보 와 부족을 방지합니다.
맞춤 화 지원
바이어가 요청한 제품 맞춤화의 타당성을 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 생산 프로세스, 비용 및 리드 타임에 대한 맞춤화의 영향을 평가할 수 있습니다.
품질 보증
품질 부서와 협력하여 제품이 품질 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이는 영업팀이 바이어 에게 제품의 품질과 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다.
리소스 최적화
자재사용, 생산 레이아웃 및 장비 활용과 같은 리소스 최적화에 대해 조언할 수 있습니다. 최적화 된 리소스 관리는 비용 절감 및 생산성 향상에 기여합니다.
IE 전문 지식을 영업 프로세스에 통합함으로써 영업 팀은 정보에 입각한 결정을 내리고 바이어 한 테 더 나은 서비스를 제공하며 바이어 요구 사항을 효율적으로 충족하는 전략을 개발할 수 있습니다.
영업팀과 IE 팀 간의 협업을 통해 회사 조직 내에서 보다 간소화되고 성공적인 업무 표준화 운영이 가능 합니다.
그 외 바이어 한 테 거시적인 효과 도 있으며, 오더 수주 와 품질 과 생산(납기준수)의 신뢰를 줍니다.
IE 팀 업무 별 구체적 내용
시간 연구
스톱워치와 같은 도구를 사용하여 시간 연구를 수행하여 작업자가 특정 작업이나 프로세스를 완료하는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 이 데이터는 기본 프로세스 시간을 설정하고 변형을 확인하며 달성 가능한 생산 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다.
의류 봉제 공장의 재봉 작업
1. 봉제 작업에 대한 시간 연구를 수행한다고 가정합니다. 셔츠의 소매의 샤링 을 넣는 작업 전제로 설명 합니다.
2. 시간 연구할 작업을 명확하게 정의합니다. 이 경우 셔츠의 소매 의 샤링 을 잡는 과정입니다.
3. 작업 관찰 IE 팀원은 스톱워치로 재봉 작업자의 작업을 관찰합니다. 예를 들어 피스 마다 (5장 ~7장) 걸리는 시간을 기록합니다. 시간은 실제 재봉에 소요된 시간과 지연 또는 중단된 시간 모두 포함됩니다.
4. 반복 시간 연구는 정확성을 보장하고 작업의 변화를 확인하기 위해 여러 주기에 대해 확인 됩니다.
일반적으로 대표적인 평균 시간을 얻기에 충분한 수의 통상적으로 5회~7회 주기가 관찰됩니다.
5. 평균 시간 계산 각 주기의 시간을 기록한 후 IE 팀은 소매 샤링 작업 하나를 완료하는 데 걸리는 평균 시간을 계산합니다.
6. 분석 팀은 재봉 시간의 변화를 식별하기 위해 데이터를 검사합니다. 평균이상 소요된 시간(주기)의 원인을 확인합니다.
기계 조정, 또는 작업자 피로와 같은 외부 요인으로 인해 편차가 발생할 수 있습니다. 이러한 변형을 식별하면 생산성에 영향을 미치는 요인을 이해하고 개선 하는 데 기준이 됩니다.
7. 평균 시간을 기준으로 편차를 고려하여 소매 샤링 작업의 표준 시간을 설정합니다. 표준 시간은 숙련된 작업자가 하나의 소매 샤링 작업을 완료하는 데 걸리는 예상 시간을 나타냅니다.
8. 생산 목표 설정 표준 시간을 사용하여 IE 팀은 봉제 라인의 생산 목표를 설정할 수 있습니다. 그들은 원하는 생산량, 작업 시간, 휴식 또는 기계 유지 보수와 같은 요소를 반영합니다.
9. 지속적인 개선 IE 팀은 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 분석하여 개선 기회를 확인합니다. 그들은 봉제 작업자 및 생산 감독자와 협력하여 효율성을 높이고 공정별 시간을 줄이는 방법을 연구 합니다.
10. 데이터 활용 시간 연구를 통해 얻은 데이터는 비용 추정, 용량 계획, 인력 할당 및 성과 평가와 같은 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 생산 프로세스를 최적화하기 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
시간 연구를 수행하고 표준 시간을 구현함으로써 IE 팀은 의류 제조 공장 에서 생산 효율성을 높이고 운영을 합리화하며 전반적인 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
여유(부수적인) 시간 식별
처리 시간 외에도 기계 수리, 휴식, 화장실 사용과 같은 개인적인 필요와 같은 부수적인 시간을 고려합니다. 부수적인 시간을 이해하면 전반적인 시간 활용도를 평가하고 비생산적인 시간을 최소화하는 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.
의류 봉제 공장의 봉제 라인, 여유(부수적)시간을 식별하는 개념을 살펴보겠습니다.
1. 작업 활동 기록 IE 팀은 근무 중에 수행되는 모든 작업 활동을 식별하기 위해 봉제 작업자 및 감독자와 관찰 및 인터뷰를 수행합니다. 이러한 활동에는 실제 재봉, 기계 조정, 실 교체, 재료 대기, 휴식, 개인적인 필요 사항 처리, 기계 수리 또는 유지 보수가 포함됩니다.
2. 활동 분류 팀은 기록된 활동을 “가동(처리) 시간” 과 “여유(부수적) 시간” 의 두 그룹으로 분류합니다.
가동(처리)시간: 여기에는 의류 생산과 직접 관련된 실 제 봉제 및 기타 부가가치 작업에 소요된 시간이 포함됩니다.
여유(부수적인) 시간: 여기에는 기계 고장, 기계 설정, 자재 대기, 휴식, 화장실 사용과 같은 개인적인 필요 사항 처리와 같이 부가가치가 없는 모든 시간이 포함됩니다.
3. 시간 데이터 수집 교대 근무 중에 수집된 관찰 및 시간 데이터를 사용하여 IE 팀은 각 활동의 기간을 정량화 합니다. 그들은 스톱워치 또는 디지털 추적 도구를 사용하여 부수적인 활동이 발생할 때마다 걸리는 시간을 정확하게 기록합니다.
4. 부수적 시간 비율 계산 IE 팀은 교대조의 총 근무 시간에 대한 시간의 비율을 계산합니다. 예를 들어 1인당 작업 시간이 8시간(480분)이고 여유시간이 60분인 경우 여유율은 12.5%(60/480 x 100)가 됩니다.
5. 결과 분석 팀은 데이터를 분석하여 우발적 시간의 주요 원인을 식별합니다. 이 분석은 빈번한 기계 고장이나 비효율적인 자재 취급과 같이 비생산적인 시간이 더 많이 발생하는 패턴이나 영역을 드러낼 수 있습니다.
6. 개선 기회 파악 분석을 기반으로 IE 팀은 유지 관리 팀, 감독자 및 운영자와 협력하여 부수적인 시간을 최소화하는 방법을 찾습니다. 여기에는 기계 유지 보수 일정 개선, 자재 흐름 최적화 및 적절한 휴식 일정 제공이 포함될 수 있습니다.
7. IE 팀은 식별된 솔루션을 구현하기 위해 관련 책임자(관계자)와 협력합니다. 이러한 개선의 효과를 보장하려면 정기적인 모니터링과 후속 조치가 필수적입니다.
8. 지속적인 개선 IE 팀은 부수적인 시간을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 추가로 조정합니다. 또한 구현된 솔루션이 전반적인 생산성과 효율성에 미치는 영향을 추적합니다.
여유(부수)적인 시간을 식별하고 해결함으로써 IE 팀은 재봉 라인의 전반적인 시간 활용도를 개선하는 데 기여합니다.
여유시간을 줄이면 공장에서 사용 가능한 작업 시간을 더 잘 활용하고 생산 일정을 최적화하며 더 높은 생산성 수준을 달성할 수 있습니다.
또한 잘 계획된 휴식과 보다 효율적인 작업 환경을 제공하여 근로자의 복지를 향상시킵니다. 결과적으로 의류 제조 공장의 경쟁력이 높일 수 있습니다.
가공시간 대비 여유시간 비율
여유시간 대비 가공시간 비율을 계산하여 작업시간 분포를 분석하고 작업자에게 적절한 작업량을 할당할 수 있습니다.
이를 통해 가용 시간의 균형 잡힌 활용을 보장하고 작업자의 과도한 부담이나 자원 활용 낭비(작업태만)을 방지하여, 의류 봉제 공장 의 효율을 극대화 합니다.
가공 시간에 대한 여가 시간의 비율 개념에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
1. 시간 연구 및 데이터 수집- IE 팀은 봉제 부서에서 시간 연구를 수행하여 작업자가 의류 스타일에 대한 특정 봉제 작업을 완료하는 데 걸리는 실제 시간을 측정합니다.
그들은 스톱워치 또는 디지털 툴 “GSD” 도구를 사용하여 1장 제작하는 시간을 측정 산출 합니다.
2. 가공 시간 계산, 시간 연구 데이터를 기반으로 IE 팀은 봉제 작업당 평균 가공 시간을 계산합니다.
예를 들어 1장 제작 시간이 36.30분이고, 34명 투입한다면 모든 작업자의 공정은 1.067분으로 맞추어야 합니다. 물론 정확하게 안되지만 +- 5% 이내로 맞추는 목표로 편성 해야 합니다.
3. 생산 목표는 정미시간 36.30분 + 12.5% + 편성효율 +10% =46.838분 으로 대입 합니다.
예: 작업시간 8시간X 인원 34 /46.838분=348장 (시간당 43.5장) 목표입니다. 부수적 시간(여유시간) 파악 은 재봉 과정에서 부수적인 시간(여
4. 여유 시간 비율 계산 IE 팀은 가공 시간에 대한 여유 시간의 비율을 계산합니다.
5. 워크로드 분포 분석 여가 시간 비율을 사용하여 팀은 재봉 작업자 간의 작업 부하 분포를 분석합니다. 일부 공정자 는 작업(공정) 시간이 많은 반면 다른 공정자는 짧은 지 확인합니다.
6. 공정할당 사용 가능한 시간을 균형 있게 활용하기 위해 IE 팀은 프로덕션 감독자와 협력하여 작업을 보다 공평하게 할당합니다.
특정 작업자가 지속적으로 여유 시간이 더 많은 경우 작업을 보다 균등하게 분배하도록 조정할 수 있습니다.
7. 병목 현상 및 유휴 시간 방지 작업 할당을 최적화함으로써 팀은 일부 작업자가 유휴 상태인 병목 현상과 다른 작업자가 작업에 압도(작업물 밀림)되는 유휴 시간을 피하는 것을 목표로 합니다. 이는 보다 원활한 생산 흐름으로 이어집니다.
8. 능력평가 및 효율성 개선 팀은 각 재봉 작업자의 가공 시간 및 여유 시간 데이터를 주기적으로 검토하여 능력을 평가하고 개선 범위를 식별합니다. 그들은 생산성 향상을 위한 교육이나 지원을 제공할 수 있습니다.
9. 모니터링 및 적응 IE 팀은 여가 시간 비율을 지속적으로 모니터링하고 변화하는 생산 요구 또는 운영자 능력에 적응합니다. 신규 스타일이나 생산 목표량이 변경되면 작업 할당 조정이 필요 합니다.
10. 생산 효율성 향상 가공 시간에 대한 여가 시간의 비율을 효과적으로 관리함으로써 봉제 부서는 생산 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 봉제 작업자는 시간을 보다 효율적으로 활용하여 생산량을 높이고 생산 목표를 보다 효과적으로 달성할 수 있습니다.
요약하면 가공 시간에 대한 여유 시간의 비율은 IE 팀과 생산 감독자가 작업 할당을 최적화하고 작업자의 활용도가 낮거나 과부하를 방지하며 궁극적으로 봉제 부서의 전반적인 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 중요한 요소입니다.
여유 율 감소 등 봉제 공장의 효율 향상 관련 과 최종 결론 내용은 다음 회 (세번째) 에서 바로 연결 하여 설명 하겠습니다. (현재 글자수 1,943자)
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